पालो अल्टो, संयुक्त राज्य अमेरिका, 25 जून, 2026, चेनवायर
स्टोरी ने अपना नाम बदलकर द डेटा फाउंडेशन कर लिया है और अपने प्रमुख Kled AI एकीकरण के साथ डेटा नेटवर्क लॉन्च किया है, जिससे प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं द्वारा योगदान किए गए 1.5 बिलियन रिकॉर्ड दर्ज किए गए हैं।
फाउंडेशन ने ट्रेस नामक एक सार्वजनिक ऑडिट लेयर भी पेश की है, जो बड़े पैमाने पर सहमति, लाइसेंसिंग और डेटा स्रोत की जांच करती है।
आज, स्टोरी ने रणनीतिक परिवर्तन की घोषणा करते हुए द डेटा फाउंडेशन (“डेटा”) का गठन किया है और एआई प्रशिक्षण डेटा के स्रोत और लाइसेंसिंग के लिए एक ऑनचेन रजिस्ट्री, ट्रेस का शुभारंभ किया है। इस शुभारंभ में दुनिया के सबसे बड़े ऑप्ट-इन मानव डेटा मार्केटप्लेस, क्लेड के साथ एक प्रमुख एकीकरण शामिल है , जो नेटवर्क पर 1.5 बिलियन उपयोगकर्ता-योगदानित रिकॉर्ड पंजीकृत करता है। एंड्रिया मुट्टोनी द डेटा फाउंडेशन की सीईओ बनी हैं, और क्लेड के संस्थापक, अवि पटेल, मुख्य डेटा अधिकारी के रूप में सलाहकार पद पर शामिल हुए हैं।
एआई के प्रशिक्षण डेटा में एक अड़चन आ गई है।
डेटा की ओर यह बदलाव दर्शाता है कि बाज़ार की सबसे बड़ी मांग किस ओर है। एआई प्रशिक्षण डेटा बौद्धिक संपदा (आईपी) की सबसे मूल्यवान और सबसे कम सुलझी श्रेणी के रूप में उभरा है। अग्रणी एआई प्रयोगशालाओं को अरबों डॉलर के डेटा की कमी का सामना करना पड़ रहा है, जहां इंटरनेट से डेटा प्राप्त करने का लगभग सारा स्रोत समाप्त हो चुका है। शेष डेटा या तो महंगा और विशिष्ट है या कानूनी रूप से अप्रमाणित है, जिससे प्रयोगशालाओं के पास बड़े पैमाने पर डेटा प्राप्त करने, उसकी उत्पत्ति साबित करने या उसकी गुणवत्ता की गारंटी देने का कोई तरीका नहीं बचा है।
कानूनी दांव-पेच बढ़ते जा रहे हैं, क्योंकि अग्रणी प्रयोगशालाएं अपारदर्शी नेटवर्कों से प्राप्त डेटा पर आधारित बाज़ार-परिभाषित उत्पाद तैयार कर रही हैं, जिनमें अक्सर सहमति या अधिकार क्षेत्र का कोई स्पष्ट रिकॉर्ड नहीं होता। अब उद्यम-स्तरीय एआई के लिए स्क्रैप किया गया और अलिखित डेटा स्वीकार्य नहीं है।
“एआई में चुनौती अब कंप्यूट और आर्किटेक्चर से हटकर सोर्सिंग और प्रोवेनेंस पर केंद्रित हो गई है। स्क्रैपेबल वेब के बिखरने के साथ ही प्रयोगशालाओं के सामने सवाल यह उठता है कि रसीदें कौन सुरक्षित रख रहा है,” द डेटा फाउंडेशन की सीईओ एंड्रिया मुट्टोनी ने कहा । “क्लेड के साथ, हम पूर्ण डेटा पारदर्शिता और ऑडिटेबिलिटी को दुनिया के सबसे बड़े एआई प्रशिक्षण डेटा पूल के साथ जोड़ते हैं।”
विश्वसनीय एआई डेटा के लिए बुनियादी ढांचा तैयार करना
DATA नेटवर्क इंटरनेट के लिए डेटा और बौद्धिक संपदा (IP) परत उपलब्ध कराने के मूल उद्देश्य पर आधारित है, और यह मानता है कि इस युग में सबसे महत्वपूर्ण डेटा और IP AI प्रशिक्षण डेटा है। DATA नेटवर्क AI प्रशिक्षण के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जिसका मुख्य आधार Kled के साथ इसका उत्कृष्ट एकीकरण है। आज से, Kled के लाइसेंसिंग सिस्टम और योगदानकर्ताओं को मिलने वाली राशि DATA नेटवर्क पर चलती है, साथ ही इसमें स्टेबल कॉइन भुगतान के लिए अतिरिक्त सहायता भी शामिल है, जिसमें प्रोग्रामेटिक कानूनी सुरक्षा उपायों के साथ 1.5 अरब उपयोगकर्ता-योगदानित रिकॉर्ड का पंजीकरण शामिल है।
“फ्रंटियर लैब्स ने ओपन वेब पर उपलब्ध उच्च-गुणवत्ता वाले, मानव-निर्मित सार्वजनिक टेक्स्ट की आपूर्ति को पूरी तरह से समाप्त कर दिया है। डेटा स्रोत का प्रमाण दिखाने वाले आपूर्तिकर्ता अगले दशक के सौदे जीतेंगे, और यही हमारा मानना है,” क्लेड के सीईओ और संस्थापक तथा द डेटा फाउंडेशन के अंशकालिक सलाहकार सीडीओ , अवि पटेल ने कहा । “अंधाधुंध डेटा सोर्सिंग के बजाय, क्लेड का डेटा मार्केटप्लेस और डेटा की ऑडिट योग्य कस्टडी श्रृंखला, लैब्स को डेटा को विश्वास और पारदर्शिता के साथ लाइसेंस देने के लिए वास्तव में जो चाहिए, उस पर केंद्रित हैं।”
Trace को AI प्रशिक्षण डेटा के लिए सार्वजनिक ऑडिट लेयर के रूप में लॉन्च किया गया है।
ट्रेस, डेटा फाउंडेशन का सार्वजनिक ऑडिट और खोज प्लेटफॉर्म, क्लेड इंटीग्रेशन के साथ आज ही लॉन्च हो रहा है। ट्रेस हर योगदान के लिए अपरिवर्तनीय, गोपनीय रसीदें जेनरेट करता है, जिससे प्रयोगशालाएं कुछ ही सेकंड में डेटासेट की वैधता सत्यापित कर सकती हैं। दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड किए गए प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए, डेटा पर एक रसीद जेनरेट की जाएगी, जिससे योगदानकर्ताओं के डेटा और बौद्धिक संपदा के लिए अग्रिम भुगतान संभव हो सकेगा। यह सत्यापन योग्य और अनुपालन योग्य एआई प्रशिक्षण डेटा बाजार की तत्काल आवश्यकता को पूरा करता है, जो कानूनी और परिचालन दृष्टि से एक जटिल समस्या बन गया है।
एक व्यापक योगदानकर्ता नेटवर्क
DATA के सिद्धांत को स्टोरी द्वारा विकसित AI डेटा प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट पोसीडॉन ने प्रमाणित किया, जो प्रामाणिकता और गुणवत्ता के लिए कच्चे मानव डेटा को साफ, सामान्यीकृत और स्कोर करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि खरीदार तक पहुंचने वाला प्रत्येक रिकॉर्ड मॉडल के लिए तैयार हो। फ्रंटियर लैब्स के साथ पोसीडॉन की शुरुआती सफलता ने AI प्रशिक्षण डेटा के अवसर को साबित कर दिया। a16z द्वारा समर्थित और अब पूरी तरह से DATA पर चलने वाला, इसका योगदानकर्ता ऐप नुमो आज लाइव है, जो हजारों योगदानकर्ताओं को वास्तविक समय में भुगतान के बदले AI अर्थव्यवस्था में ला रहा है।
“हमने इंटरनेट के लिए एक आईपी लेयर बनाने के लिए स्टोरी की शुरुआत की, और इस युग का सबसे महत्वपूर्ण आईपी वह डेटा है जिसे आप स्क्रैप नहीं कर सकते: एक सर्जन के हाथ कैसे चलते हैं, एक रोबोट कैसे पकड़ता है, लोग वास्तविक दुनिया में कैसे बोलते हैं, गाड़ी चलाते हैं और काम करते हैं,” पीआईपी लैब्स के सीईओ और द डेटा फाउंडेशन के रणनीतिक सलाहकार एसवाई ली ने कहा । “डेटा ही वह क्षेत्र है जहां यह विश्वास आगे बढ़ता है: एक एंड-टू-एंड नेटवर्क जो वास्तविक दुनिया के डेटा के स्रोत को साबित करता है, उसे लाइसेंस देता है और इसे बनाने वाले लोगों को भुगतान करता है।”
टोकन प्रवासन और पारिस्थितिकी तंत्र निरंतरता
$IP टोकन बिना किसी पूर्व धारक की कार्रवाई के सीधे $DATA टोकन में परिवर्तित हो जाएगा। माइग्रेशन संबंधी दिशानिर्देश, एक्सचेंज का समय और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ) यहाँ उपलब्ध हैं ।
डेटा फाउंडेशन के बारे में
अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में डेटा सबसे बड़ी बाधा है। जिन डेटा मॉडल को सबसे अधिक आवश्यकता होती है, वे या तो व्यक्तियों और कंपनियों के पास ही सीमित हैं, या अभी तक मौजूद ही नहीं हैं, और तब तक नहीं होंगे जब तक उन्हें बनाने के लिए प्रोत्साहन नहीं दिए जाते। डेटा नेटवर्क विश्व का AI ऑडिट नेटवर्क है, जिसे हर प्रयोगशाला द्वारा पूछे जाने वाले तीन सवालों के जवाब देने के लिए बनाया गया है: क्या आप बड़े पैमाने पर डेटा प्राप्त कर सकते हैं, यह साबित कर सकते हैं कि यह कहाँ से आया है, और इसकी गुणवत्ता की गारंटी दे सकते हैं? नुमो और क्लेड जैसे सहयोगी ऐप स्वैच्छिक मानव डेटा प्रदान करते हैं; ट्रेस प्रत्येक रिकॉर्ड को एक सार्वजनिक, छेड़छाड़-रहित रसीद देता है; पोसीडॉन इसे मॉडल-तैयार डेटासेट में बदल देता है, ताकि अत्याधुनिक AI एक विश्वसनीय आधार पर आगे बढ़ सके। $IP अब $DATA है। अधिक जानकारी datafdn.org पर उपलब्ध है ।
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